KI-Insights
Was wir über KI-Sichtbarkeit gelernt haben
Beobachtungen aus laufenden Kampagnen und aus dem Betrieb von über 1.000 eigenen und Partner-Portalen. Ohne Hype, mit den Grenzen, die dazugehören.
Wie Sprachmodelle entscheiden, welche Marke sie nennen
Trainingswissen, Live-Suche, Zitierlogik: die drei Wege, über die ein Anbietername in eine KI-Antwort kommt.
Lesen › 4. August 2026KI-Sichtbarkeit messen: welche Zahlen wirklich etwas aussagen
Prompt-Abdeckung, Share of Model, Sichtbarkeitsindex: ein ehrlicher Blick auf Messgrößen und ihre Grenzen.
Lesen › 21. Juli 2026Brand Mentions oder Backlinks: was Sie 2026 wirklich brauchen
Zwei Instrumente, zwei Wirkungsrichtungen. Wann sich welches lohnt und warum die Antwort meistens „beides“ heißt.
Lesen › 7. Juli 2026Warum Listicles in KI-Antworten überproportional wirken
Sprachmodelle lieben vorsortierte Information. Was ein guter Listicle können muss, damit er zitiert wird.
Lesen › 23. Juni 2026Der teuerste Ein-Zeilen-Fehler: KI-Crawler in der robots.txt sperren
Viele Websites blockieren GPTBot und Co. aus Reflex. Was das kostet und wie eine saubere Freigabe aussieht.
Lesen › 9. Juni 2026Wie lange dauert es, bis eine Marke in KI-Antworten erscheint?
Ein realistischer Zeitplan aus laufenden Kampagnen, mit den Faktoren, die ihn verkürzen oder verlängern.
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